Diplomová práce je zaměřena na problematiku cloudových řešení Business Intelligence. Hlavním cílem práce je identifikovat trendy, kterým současné BI systémy podléhají, a poukázat na značnou rozdílnost komerčně nabízených cloudových BI platforem. Vedlejším cílem práce je návrh a implementace cloudového BI řešení v konkrétním firemním prostředí.
Teoretická část práce se nejprve zabývá obecným tématem Cloud Computingu a historickým vývojem systémů pro podporu rozhodování. Následně je objasněno postavení současných BI řešení v dnešním světě a shrnuto, jaký vliv měl na jednotlivé komponenty BI systémů jejich přesun do cloudového prostředí.
V praktické části práce se nachází vyhodnocení porovnání dvou cloudových BI platforem GoodData a Microsoft Power BI kterého bylo dosaženo na základě stanované testovací metodiky a pomocí sady kritérií. Poslední kapitola řeší návrh a implementaci cloudového BI v nejmenované společnosti "ABC", jež bylo realizováno pomocí platformy GoodData a cloudového ETL nástroje Keboola Connection.
Anotace v angličtině
This diploma thesis focuses on the topic of cloud-based Business Intelligence solutions. The main aim of this work is to identify trends that are subjected to current BI systems, and to highlight significant differences between proprietary BI platforms currently available on the market. The secondary objective is to design and implement a cloud-based BI solution in the environment of a particular company.
The theoretical part firstly deals with the general topic of Cloud Computing and the historical evolution of decision support systems. Later on, the position of current BI solutions in the world of today is clarified and the influence of the cloud environment´s adoption on individual components of BI systems is summarized.
In the practical part, the comparison of two cloud-based BI platforms GoodData and Microsoft Power BI is evaluated based on pre-defined testing methodology and a set of criteria. The last chapter deals with the design and implementation of a cloud-based BI solution in the anonymous company "ABC". The project has been completed by using GoodData platform and cloud-based ETL tool Keboola Connection.
Klíčová slova
Cloud, Business Intelligence, trend, Big Data, GoodData, Microsoft Power BI, Keboola Connection, data, analýza, podpora rozhodování
Klíčová slova v angličtině
Cloud, Business Intelligence, trend, Big Data, GoodData, Microsoft Power BI, Keboola Connection, data, analysis, decision support
Rozsah průvodní práce
154 s. (180 000 znaků)
Jazyk
CZ
Anotace
Diplomová práce je zaměřena na problematiku cloudových řešení Business Intelligence. Hlavním cílem práce je identifikovat trendy, kterým současné BI systémy podléhají, a poukázat na značnou rozdílnost komerčně nabízených cloudových BI platforem. Vedlejším cílem práce je návrh a implementace cloudového BI řešení v konkrétním firemním prostředí.
Teoretická část práce se nejprve zabývá obecným tématem Cloud Computingu a historickým vývojem systémů pro podporu rozhodování. Následně je objasněno postavení současných BI řešení v dnešním světě a shrnuto, jaký vliv měl na jednotlivé komponenty BI systémů jejich přesun do cloudového prostředí.
V praktické části práce se nachází vyhodnocení porovnání dvou cloudových BI platforem GoodData a Microsoft Power BI kterého bylo dosaženo na základě stanované testovací metodiky a pomocí sady kritérií. Poslední kapitola řeší návrh a implementaci cloudového BI v nejmenované společnosti "ABC", jež bylo realizováno pomocí platformy GoodData a cloudového ETL nástroje Keboola Connection.
Anotace v angličtině
This diploma thesis focuses on the topic of cloud-based Business Intelligence solutions. The main aim of this work is to identify trends that are subjected to current BI systems, and to highlight significant differences between proprietary BI platforms currently available on the market. The secondary objective is to design and implement a cloud-based BI solution in the environment of a particular company.
The theoretical part firstly deals with the general topic of Cloud Computing and the historical evolution of decision support systems. Later on, the position of current BI solutions in the world of today is clarified and the influence of the cloud environment´s adoption on individual components of BI systems is summarized.
In the practical part, the comparison of two cloud-based BI platforms GoodData and Microsoft Power BI is evaluated based on pre-defined testing methodology and a set of criteria. The last chapter deals with the design and implementation of a cloud-based BI solution in the anonymous company "ABC". The project has been completed by using GoodData platform and cloud-based ETL tool Keboola Connection.
Klíčová slova
Cloud, Business Intelligence, trend, Big Data, GoodData, Microsoft Power BI, Keboola Connection, data, analýza, podpora rozhodování
Klíčová slova v angličtině
Cloud, Business Intelligence, trend, Big Data, GoodData, Microsoft Power BI, Keboola Connection, data, analysis, decision support
Zásady pro vypracování
1. Prostředky analýzy podnikových dat a podpory manažerského rozhodování
2. Trendy v BI - změna charakteristiky požadavků, dat i uživatelů
3. BI v Cloudu - specifika řešení, vyhodnocení komerčních nástrojů BI
4. Analýza průběhu návrhu a implementace cloudového řešení BI v konkrétním firemním prostředí
5. Zhodnocení přínosu řešení
Zásady pro vypracování
1. Prostředky analýzy podnikových dat a podpory manažerského rozhodování
2. Trendy v BI - změna charakteristiky požadavků, dat i uživatelů
3. BI v Cloudu - specifika řešení, vyhodnocení komerčních nástrojů BI
4. Analýza průběhu návrhu a implementace cloudového řešení BI v konkrétním firemním prostředí
5. Zhodnocení přínosu řešení
Seznam doporučené literatury
MAYER-SCHÖNBERGER, Viktor a Kenneth CUKIER. Big Data: Revoluce, která změní způsob, jak žijeme, pracujeme a myslíme. Brno: Computer Press, 2014. ISBN 978-80-251-4119-9.
KROENKE, David a David J AUER. Databáze. Brno: Computer Press, 2015. ISBN 978-80-251-4352-0.
GENDRON, Michael S. . Business intelligence and the cloud: strategic implementation guide. Hoboken: Wiley, 2014. ISBN 1118631722.
MARR, Bernard. Big Data: Using SMART Big Data, Analytics and Metrics
To Make Better Decisions and Improve Performance. Hoboken: Wiley, 2015.
ISBN 1118965833.
Elektronická databáze článků ProQuest (knihovna.tul.cz).
Seznam doporučené literatury
MAYER-SCHÖNBERGER, Viktor a Kenneth CUKIER. Big Data: Revoluce, která změní způsob, jak žijeme, pracujeme a myslíme. Brno: Computer Press, 2014. ISBN 978-80-251-4119-9.
KROENKE, David a David J AUER. Databáze. Brno: Computer Press, 2015. ISBN 978-80-251-4352-0.
GENDRON, Michael S. . Business intelligence and the cloud: strategic implementation guide. Hoboken: Wiley, 2014. ISBN 1118631722.
MARR, Bernard. Big Data: Using SMART Big Data, Analytics and Metrics
To Make Better Decisions and Improve Performance. Hoboken: Wiley, 2015.
ISBN 1118965833.
Elektronická databáze článků ProQuest (knihovna.tul.cz).
Přílohy volně vložené
1 DVD
Přílohy vázané v práci
ilustrace, grafy, schémata, tabulky
Převzato z knihovny
Ano
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Průběh obhajoby je zveřejněn pouze přihlášenému uživateli.