Tato diplomová práce se zabývá problematikou regresní analýzy v data miningových úlohách a ekonometrickým modelováním. Jejím cílem je seznámit se z problematikou regresní analýzy a její aplikací v případové studii. Následně vysvětlit pojem ekonometrické modelování a uvést příklady její aplikace. V diplomové práci byla vypracována případová studie v programu IBM SPSS Modeler. Zabývá se odhadem ceny nemovitosti. Výsledkem mé práce je vypracovaná případová studie s nasazením lineárního regresního modelu. Dále byla naprogramovaná aplikace v prostředí Octave, která umožňuje vytvořit vlastní lineární regresní model. V závěru práce porovnávám výsledky regresní statistiky provedené pomocí programu Modeler a mé aplikace v prostředí Octave. Porovnání je provedeno na několika různých výběrových souborech.
Anotace v angličtině
This diploma thesis deals with problems of regression analysis in data mining problems and econometric modeling. Its aim is to get acquainted with problems of regression analysis and its application in the case study. Further explain the concept of econometric modeling and give examples of its application. A case study in IBM SPSS Modeler was developed in the thesis. It deals with an estimate of the property price. The result of my work is a case study with the implementation of a linear regression model. In addition, an Octave application was programmed to create a custom linear regression model. At the end I compare the results of regression statistics made using Modeler and my application in Octave. The comparison is made on several different sample files.
regression analysis, linear regression model, econometrics, econometric modeling, data analysis, case study, Octave
Rozsah průvodní práce
72 s.(90 262 znaků)
Jazyk
CZ
Anotace
Tato diplomová práce se zabývá problematikou regresní analýzy v data miningových úlohách a ekonometrickým modelováním. Jejím cílem je seznámit se z problematikou regresní analýzy a její aplikací v případové studii. Následně vysvětlit pojem ekonometrické modelování a uvést příklady její aplikace. V diplomové práci byla vypracována případová studie v programu IBM SPSS Modeler. Zabývá se odhadem ceny nemovitosti. Výsledkem mé práce je vypracovaná případová studie s nasazením lineárního regresního modelu. Dále byla naprogramovaná aplikace v prostředí Octave, která umožňuje vytvořit vlastní lineární regresní model. V závěru práce porovnávám výsledky regresní statistiky provedené pomocí programu Modeler a mé aplikace v prostředí Octave. Porovnání je provedeno na několika různých výběrových souborech.
Anotace v angličtině
This diploma thesis deals with problems of regression analysis in data mining problems and econometric modeling. Its aim is to get acquainted with problems of regression analysis and its application in the case study. Further explain the concept of econometric modeling and give examples of its application. A case study in IBM SPSS Modeler was developed in the thesis. It deals with an estimate of the property price. The result of my work is a case study with the implementation of a linear regression model. In addition, an Octave application was programmed to create a custom linear regression model. At the end I compare the results of regression statistics made using Modeler and my application in Octave. The comparison is made on several different sample files.
regression analysis, linear regression model, econometrics, econometric modeling, data analysis, case study, Octave
Zásady pro vypracování
Zabývejte se regresní analýzou, lineární i logistickou a jejími uplatněními v data miningových modelech. Jako jeden ze studijních zdrojů použijte MOOC kurz Machine Learning.
Prostudujte principy ekonometrického modelování a uveďte příklady nasazení lineárních regresních modelů jako výkladovou studii do kurzu Data mining na ALS portále.
Vytipujte případy využití regrese v konkrétních data miningových úlohách a problém řešte pomoci Modeleru případně KNIMU až do postavení případové studie.
Regresní model naprogramujte tak, aby bylo možné problém řešit bez podpůrných dataminigových nástrojů a porovnejte obě řešení.
Zásady pro vypracování
Zabývejte se regresní analýzou, lineární i logistickou a jejími uplatněními v data miningových modelech. Jako jeden ze studijních zdrojů použijte MOOC kurz Machine Learning.
Prostudujte principy ekonometrického modelování a uveďte příklady nasazení lineárních regresních modelů jako výkladovou studii do kurzu Data mining na ALS portále.
Vytipujte případy využití regrese v konkrétních data miningových úlohách a problém řešte pomoci Modeleru případně KNIMU až do postavení případové studie.
Regresní model naprogramujte tak, aby bylo možné problém řešit bez podpůrných dataminigových nástrojů a porovnejte obě řešení.
Seznam doporučené literatury
\renewcommand{\labelenumi}{[\arabic{enumi}]}
BERKA, Petr. Dobývání znalostí z databází. Praha: Academia, 2003, s.18. ISBN 80-200-1062-9.
RUD, Olivia Parr. Data mining. Vyd. 1, Praha: Computer Press, 2006, XVII, 329 s. ISBN 80-722-6577-6.
Yong Yin, Ikou Kaku, Jiafu Tang: Data Mining, Springer London Ltd , 2011.
HANČLOVÁ, Jana. Ekonomerické modelování,. Vyd. 1, Praha: Professional Publishing, 2012, 2012s. ISBN 978-80-7431-088-1.
Seznam doporučené literatury
\renewcommand{\labelenumi}{[\arabic{enumi}]}
BERKA, Petr. Dobývání znalostí z databází. Praha: Academia, 2003, s.18. ISBN 80-200-1062-9.
RUD, Olivia Parr. Data mining. Vyd. 1, Praha: Computer Press, 2006, XVII, 329 s. ISBN 80-722-6577-6.
Yong Yin, Ikou Kaku, Jiafu Tang: Data Mining, Springer London Ltd , 2011.
HANČLOVÁ, Jana. Ekonomerické modelování,. Vyd. 1, Praha: Professional Publishing, 2012, 2012s. ISBN 978-80-7431-088-1.
Přílohy volně vložené
1 CD ROM
Přílohy vázané v práci
ilustrace, tabulky
Převzato z knihovny
Ano
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Průběh obhajoby je zveřejněn pouze přihlášenému uživateli.