Tato diplomova prace se zabyva hledanim nebezpecnych dopravnich useku v Ceske republice. K jejich nalezeni je vytvoren analyticky nastroj pro hledani shluku dopravnich nehod s moznosti zkoumat jakykoliv vstupni soubor s validnimi GPS pozicemi. V tomto nastroji si uzivatel muze zvolit z nekolika metod na hledani nebezpecnych shluku. Filtrovat data pro vstup do metody lze pomoci jakehokoliv atributu obsazeneho ve vstupnim souboru a podle vsech hodnot daneho atributu je automaticky vybran typ ltru, jako napriklad casovy nebo ciselny rozsah.
Jelikoz se jedna o analyticky nastroj, je mozne kazdy nalezeny shluk analyzovat. Pri teto analyze jsou ve shluku hledany spolecne priciny nehody na vybranych atributech. Vystupem jsou pak asociacni pravidla, ktera slouzi k detekci predpokladu ke vzniku nehody v danem miste.
Anotace v angličtině
This diploma thesis work deals with the search for dangerous stretches of roads with high incidence of traffic accidents in the Czech Republic. An analytical tool has been created in order to search for areas of high traffic accident clusters. Any input file with valid GPS positions can be researched. Several methodS may be applied in order to search for these accident clusters. Data can be filtered for input to methods by any attribute in the file. A filter is selected automatically by values in the attribute. There are a few types of filters, for example, time range or numerical range.
Any found cluster can be analyzed with this tool. This analysis is supposed to find common causes of traffic accidents in a cluster in selected attributes. The output of this analysis are association rules which serve to detect the assumption of the occurence of an accident in a selected cluster.
Klíčová slova
shlukova analyza, DBSCAN, OPTICS, DENCLUE, asociacni pravidla, Apriori, doprava, nehody, hustota dopravy
Klíčová slova v angličtině
clustering analysis, DBSCAN, OPTICS, DENCLUE, association rules, Apriori, traffic, accidents, traffic density
Rozsah průvodní práce
59
Jazyk
CZ
Anotace
Tato diplomova prace se zabyva hledanim nebezpecnych dopravnich useku v Ceske republice. K jejich nalezeni je vytvoren analyticky nastroj pro hledani shluku dopravnich nehod s moznosti zkoumat jakykoliv vstupni soubor s validnimi GPS pozicemi. V tomto nastroji si uzivatel muze zvolit z nekolika metod na hledani nebezpecnych shluku. Filtrovat data pro vstup do metody lze pomoci jakehokoliv atributu obsazeneho ve vstupnim souboru a podle vsech hodnot daneho atributu je automaticky vybran typ ltru, jako napriklad casovy nebo ciselny rozsah.
Jelikoz se jedna o analyticky nastroj, je mozne kazdy nalezeny shluk analyzovat. Pri teto analyze jsou ve shluku hledany spolecne priciny nehody na vybranych atributech. Vystupem jsou pak asociacni pravidla, ktera slouzi k detekci predpokladu ke vzniku nehody v danem miste.
Anotace v angličtině
This diploma thesis work deals with the search for dangerous stretches of roads with high incidence of traffic accidents in the Czech Republic. An analytical tool has been created in order to search for areas of high traffic accident clusters. Any input file with valid GPS positions can be researched. Several methodS may be applied in order to search for these accident clusters. Data can be filtered for input to methods by any attribute in the file. A filter is selected automatically by values in the attribute. There are a few types of filters, for example, time range or numerical range.
Any found cluster can be analyzed with this tool. This analysis is supposed to find common causes of traffic accidents in a cluster in selected attributes. The output of this analysis are association rules which serve to detect the assumption of the occurence of an accident in a selected cluster.
Klíčová slova
shlukova analyza, DBSCAN, OPTICS, DENCLUE, asociacni pravidla, Apriori, doprava, nehody, hustota dopravy
Klíčová slova v angličtině
clustering analysis, DBSCAN, OPTICS, DENCLUE, association rules, Apriori, traffic, accidents, traffic density
Zásady pro vypracování
Pomocí vhodného nástroje prozkoumejte a připravte data o dopravních nehodách na území ČR pro další analýzu.
Seznamte se s metodami shlukové analýzy a vyberte vhodné algoritmy pro vytváření shluků nehod.
Vytvořte nástroj pro vyhledávání specifických shluků dopravních nehod.
Navrhněte vhodný způsob vizualizace shluků dopravních nehod.
Zásady pro vypracování
Pomocí vhodného nástroje prozkoumejte a připravte data o dopravních nehodách na území ČR pro další analýzu.
Seznamte se s metodami shlukové analýzy a vyberte vhodné algoritmy pro vytváření shluků nehod.
Vytvořte nástroj pro vyhledávání specifických shluků dopravních nehod.
Navrhněte vhodný způsob vizualizace shluků dopravních nehod.
Seznam doporučené literatury
\renewcommand{\labelenumi}{[\arabic{enumi}]}
ŘEZANKOVÁ, Hana, Dušan HÚSEK a Václav SNÁŠEL. Shluková analýza dat. 2., rozš. vyd. Praha: Professional Publishing, 2009, 218 s. ISBN 9788086946818.
HAN, Jiawei a Micheline KAMBER. Data mining: concepts and techniques. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, c2001. Morgan Kaufmann series in data management systems. ISBN 1558604898.
BERKA, Petr. Dobývání znalostí z databází. Praha: Academia, 2003. 366s. ISBN 80-200-1062-9
SCHILDT, Herbert. Mistrovství - Java. 1. vyd. Brno: Computer Press, 2014. Mistrovství. ISBN 978-80-251-4145-8.
Seznam doporučené literatury
\renewcommand{\labelenumi}{[\arabic{enumi}]}
ŘEZANKOVÁ, Hana, Dušan HÚSEK a Václav SNÁŠEL. Shluková analýza dat. 2., rozš. vyd. Praha: Professional Publishing, 2009, 218 s. ISBN 9788086946818.
HAN, Jiawei a Micheline KAMBER. Data mining: concepts and techniques. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, c2001. Morgan Kaufmann series in data management systems. ISBN 1558604898.
BERKA, Petr. Dobývání znalostí z databází. Praha: Academia, 2003. 366s. ISBN 80-200-1062-9
SCHILDT, Herbert. Mistrovství - Java. 1. vyd. Brno: Computer Press, 2014. Mistrovství. ISBN 978-80-251-4145-8.
Přílohy volně vložené
1 CD ROM
Přílohy vázané v práci
-
Převzato z knihovny
Ano
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Průběh obhajoby je zveřejněn pouze přihlášenému uživateli.