Dokument, ke kterému přistupujete, podléhá autorskému zákonu. Jeho porušením se můžete vystavit trestnímu postihu! |
Jméno
|
Černý David
|
Akad. rok
|
2019/2020
|
Zadávající pracoviště
|
ITE
|
Datum obhajoby
|
30. 6. 2020
|
Typ práce
|
bakalářská
|
Stav práce
|
Dokončená práce s úspěšnou obhajobou (DUO).
|
Úplnost vyplnění požadovaných údajů
|
- Všechny požadované údaje o této VŠKP jsou vyplněny.
|
Hlavní téma
|
Generování hudby pomocí neuronových sítí
|
Hlavní téma v angličtině
|
Music generation using neural networks
|
Název dle studenta
|
Generování hudby pomocí neuronových sítí
|
Název dle studenta v angličtině
|
Music generation using neural networks
|
Souběžný název
|
-
|
Podnázev
|
-
|
Vedoucí
|
Paleček Karel, Ing. Ph.D.
|
Oponent
|
Boháč Marek, Ing.
|
Anotace
|
Cílem práce je navrhnout a realizovat funkční architekturu neuronové sítě pro generování hudebního obsahu.
|
Anotace v angličtině
|
Purpose of thesis, is to design and implement neural network architecture for generation of musical content.
|
Klíčová slova
|
Neuronové sítě,generativní modely,generování hudby, hudba
|
Klíčová slova v angličtině
|
Neural networks,generative models,music generation,music
|
Rozsah průvodní práce
|
61
|
Jazyk
|
CZ
|
Anotace
|
Cílem práce je navrhnout a realizovat funkční architekturu neuronové sítě pro generování hudebního obsahu.
|
Anotace v angličtině
|
Purpose of thesis, is to design and implement neural network architecture for generation of musical content.
|
Klíčová slova
|
Neuronové sítě,generativní modely,generování hudby, hudba
|
Klíčová slova v angličtině
|
Neural networks,generative models,music generation,music
|
Zásady pro vypracování
|
- Seznamte se s problematikou automatického generování hudby pomocí umělých neuronových sítí.
- Sestavte dataset hudebních děl a vhodně upravte pro snadné zpracování neuronovými sítěmi.
- Navrhněte vhodnou architekturu neuronové sítě pro automatické generování hudebního obsahu.
- Kvalitativně porovnejte navržený systém s volně dostupným softwarem.
|
Zásady pro vypracování
|
- Seznamte se s problematikou automatického generování hudby pomocí umělých neuronových sítí.
- Sestavte dataset hudebních děl a vhodně upravte pro snadné zpracování neuronovými sítěmi.
- Navrhněte vhodnou architekturu neuronové sítě pro automatické generování hudebního obsahu.
- Kvalitativně porovnejte navržený systém s volně dostupným softwarem.
|
Seznam doporučené literatury
|
\renewcommand{\labelenumi}{[\arabic{enumi}]}
- Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A. Deep learning. MIT Press, 2016
- Bishop, C. Pattern Recognition and Machine Learning. 2006. ISBN 13: 978-038731073
- Karpathy, A., Johnson, J., Li, F. Convolutional neural neworks for visual recognition. dostupné online: http://cs231n.stanford.edu/
|
Seznam doporučené literatury
|
\renewcommand{\labelenumi}{[\arabic{enumi}]}
- Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A. Deep learning. MIT Press, 2016
- Bishop, C. Pattern Recognition and Machine Learning. 2006. ISBN 13: 978-038731073
- Karpathy, A., Johnson, J., Li, F. Convolutional neural neworks for visual recognition. dostupné online: http://cs231n.stanford.edu/
|
Přílohy volně vložené
|
1 DVD
|
Přílohy vázané v práci
|
-
|
Převzato z knihovny
|
Ano
|
Plný text práce
|
|
Přílohy
|
|
Posudek(y) oponenta
|
|
Hodnocení vedoucího
|
|
Záznam průběhu obhajoby
|
Průběh obhajoby je zveřejněn pouze přihlášenému uživateli.
|
Soubor s průběhem obhajoby
|
|