Tato práce pojednává o zpracování jízdních dat z automobilů značky Škoda. Stručně popisuje mobilní aplikaci OneApp, jejímž prostřednictvím jsou data sbírána. Pro jízdní data je navrženo uložiště v dokumentové databázi. Práce klade důraz na vyhodnocení kvality a úplnosti dat. Analýze předchází složitá příprava včetně převzorkování. V kontextu komerčního řešení v oblasti pojišťovnictví je navržen klasifikátor založený na algoritmu k-means. Program detekuje vzory v chování řidičů a třídí jednotlivé jízdy podle stylu řízení. Práce se zabývá problematikou sběru, přípravy a zpracování telematických dat.
Anotace v angličtině
Thesis deals with an analysis of driving data generated from Škoda cars. Mobile application OneApp, by through the data is collected, is briefly described. A document database repository is drafted for the driving data. Thesis puts emphasis on evaluation of data quality and completeness. In a context of commercial utility on the field of insurance, a k-means based classifier is proposed. Program detects driver behavior patterns and divides drives into clusters. Thesis is concerned with data collection, preparation and processing of telematic data.
Klíčová slova
Automobil, telemetrie, data mining, k-means
Klíčová slova v angličtině
Automobile, telemetry, data mining, k-means
Rozsah průvodní práce
62
Jazyk
CZ
Anotace
Tato práce pojednává o zpracování jízdních dat z automobilů značky Škoda. Stručně popisuje mobilní aplikaci OneApp, jejímž prostřednictvím jsou data sbírána. Pro jízdní data je navrženo uložiště v dokumentové databázi. Práce klade důraz na vyhodnocení kvality a úplnosti dat. Analýze předchází složitá příprava včetně převzorkování. V kontextu komerčního řešení v oblasti pojišťovnictví je navržen klasifikátor založený na algoritmu k-means. Program detekuje vzory v chování řidičů a třídí jednotlivé jízdy podle stylu řízení. Práce se zabývá problematikou sběru, přípravy a zpracování telematických dat.
Anotace v angličtině
Thesis deals with an analysis of driving data generated from Škoda cars. Mobile application OneApp, by through the data is collected, is briefly described. A document database repository is drafted for the driving data. Thesis puts emphasis on evaluation of data quality and completeness. In a context of commercial utility on the field of insurance, a k-means based classifier is proposed. Program detects driver behavior patterns and divides drives into clusters. Thesis is concerned with data collection, preparation and processing of telematic data.
Klíčová slova
Automobil, telemetrie, data mining, k-means
Klíčová slova v angličtině
Automobile, telemetry, data mining, k-means
Zásady pro vypracování
Seznamte se s formátem dat aplikace OneApp Škoda-auto a.s., které obsahují jízdní data (rychlost, zrychlení atd.) a popisují jednotlivé jízdy služebními vozy.
Navrhněte softwarové řešení pro předzpracování a uložení dat do odpovídajícího datového úložiště - předpokládá se dokumentově orientovaná NoSQL databáze, která umožní efektivní vyhledávání a agregaci takovýchto dat.
Navrhněte, implementujte a otestujte statistický či heuristický model, který bude na základě jízdních dat schopen detekovat jízdní režimy (např. neekonomické, nebezpečné, jízdu v koloně, případně další).
Vyhodnoťte výsledky modelu a případně navrhněte jeho další možná zlepšení.
Zásady pro vypracování
Seznamte se s formátem dat aplikace OneApp Škoda-auto a.s., které obsahují jízdní data (rychlost, zrychlení atd.) a popisují jednotlivé jízdy služebními vozy.
Navrhněte softwarové řešení pro předzpracování a uložení dat do odpovídajícího datového úložiště - předpokládá se dokumentově orientovaná NoSQL databáze, která umožní efektivní vyhledávání a agregaci takovýchto dat.
Navrhněte, implementujte a otestujte statistický či heuristický model, který bude na základě jízdních dat schopen detekovat jízdní režimy (např. neekonomické, nebezpečné, jízdu v koloně, případně další).
Vyhodnoťte výsledky modelu a případně navrhněte jeho další možná zlepšení.
Seznam doporučené literatury
\renewcommand{\labelenumi}{[\theenumi]}
MCKINNEY, Wes. Python for data analysis: data wrangling with pandas, NumPy, and IPython. Second edition. Sebastopol, California: O'Reilly Media, 2018. ISBN 978-1491957660.
KUBO, Noboru, et al. Vehicle behavior analysis system. U.S. Patent No 7,676,306, 2010.
TAYLOR, Jeffrey, et al. Method for gathering, processing, and analyzing data to determine the risk associated with driving behavior. U.S. Patent Application No 13/508,941, 2013.
WANG, Bo, et al. Driver identification using vehicle telematics data. SAE Technical Paper, 2017.
Seznam doporučené literatury
\renewcommand{\labelenumi}{[\theenumi]}
MCKINNEY, Wes. Python for data analysis: data wrangling with pandas, NumPy, and IPython. Second edition. Sebastopol, California: O'Reilly Media, 2018. ISBN 978-1491957660.
KUBO, Noboru, et al. Vehicle behavior analysis system. U.S. Patent No 7,676,306, 2010.
TAYLOR, Jeffrey, et al. Method for gathering, processing, and analyzing data to determine the risk associated with driving behavior. U.S. Patent Application No 13/508,941, 2013.
WANG, Bo, et al. Driver identification using vehicle telematics data. SAE Technical Paper, 2017.
Přílohy volně vložené
žádné
Přílohy vázané v práci
grafy, tabulky
Převzato z knihovny
Ano
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Průběh obhajoby je zveřejněn pouze přihlášenému uživateli.