Tato práce se zabývá efektivním ukládáním a čtením dat z chytrých elektroměrů. Cílem je získat data pro analýzu kvality elektrické energie za účelem možných vylepšení jejího dodávání. Práce s daty musí být velmi rychlá, a proto je potřeba aplikovat několik přístupů k vytváření aplikace. Ta bude sloužit především k orientaci, čtení v datech a jejich porovnávání. Kromě rychlosti je třeba myslet na datový objem - každá proměnná získá údaj z každé sekundy. Práce začíná návrhem těchto systémů, jejich zhodnocením a uvedením do praxe. Schválené návrhy budou následně doladěny a podrobeny rychlostnímu testování. Závěrem se výsledky zhodnotí z hlediska efektivity, výhod i nevýhod daného modelu.
Anotace v angličtině
This thesis deals with an efficient data storing and reading from smart electricity meters. The aim is to obtain the data for a quality of electricity analysis for possible improvement of its delivery. The work with the data has to be very fast and therefore implementation of several approaches to creation of an application is needed. This application will serve mostly for orientation, reading and comparing the data. Apart from the speed, it is necessary to assess the data volume - every variable obtains the data from every second. The thesis begins with a proposal of these systems, their evaluation and practical implementation. Approved proposals will be adjusted and will undergo speed tests. In the conclusion, the results are evaluated from the point of view of efficiency, advantages and disadvantages of a given model.
Tato práce se zabývá efektivním ukládáním a čtením dat z chytrých elektroměrů. Cílem je získat data pro analýzu kvality elektrické energie za účelem možných vylepšení jejího dodávání. Práce s daty musí být velmi rychlá, a proto je potřeba aplikovat několik přístupů k vytváření aplikace. Ta bude sloužit především k orientaci, čtení v datech a jejich porovnávání. Kromě rychlosti je třeba myslet na datový objem - každá proměnná získá údaj z každé sekundy. Práce začíná návrhem těchto systémů, jejich zhodnocením a uvedením do praxe. Schválené návrhy budou následně doladěny a podrobeny rychlostnímu testování. Závěrem se výsledky zhodnotí z hlediska efektivity, výhod i nevýhod daného modelu.
Anotace v angličtině
This thesis deals with an efficient data storing and reading from smart electricity meters. The aim is to obtain the data for a quality of electricity analysis for possible improvement of its delivery. The work with the data has to be very fast and therefore implementation of several approaches to creation of an application is needed. This application will serve mostly for orientation, reading and comparing the data. Apart from the speed, it is necessary to assess the data volume - every variable obtains the data from every second. The thesis begins with a proposal of these systems, their evaluation and practical implementation. Approved proposals will be adjusted and will undergo speed tests. In the conclusion, the results are evaluated from the point of view of efficiency, advantages and disadvantages of a given model.
Seznamte se s typickými strukturami dat v archivech chytrého elektroměru s funkcemi pro sledování kvality elektrické energie.
Navrhněte efektivní datové úložiště pro tato data a s využitím vhodné technologie pro vývoj webových služeb navrhněte a realizujte rozhraní s funkcemi pro archivaci, analýzu a sdílení dat.
S pomocí vhodných nástrojů implementujte navržené rozhraní a vytvořte jednoduchého klienta s funkcemi pro základní otestování vytvořeného portálu.
V závěru shrňte dosažené výsledky a diskutujte další možnosti rozvoje tématu.
Zásady pro vypracování
Seznamte se s typickými strukturami dat v archivech chytrého elektroměru s funkcemi pro sledování kvality elektrické energie.
Navrhněte efektivní datové úložiště pro tato data a s využitím vhodné technologie pro vývoj webových služeb navrhněte a realizujte rozhraní s funkcemi pro archivaci, analýzu a sdílení dat.
S pomocí vhodných nástrojů implementujte navržené rozhraní a vytvořte jednoduchého klienta s funkcemi pro základní otestování vytvořeného portálu.
V závěru shrňte dosažené výsledky a diskutujte další možnosti rozvoje tématu.
Seznam doporučené literatury
\renewcommand{\labelenumi}{[\arabic{enumi}]}
{ROTH, Daniel, Rick ANDERSON a Shaun LUTTIN, Introduction to ASP.NET Core [online]. Microsoft [cit. 2017-10-10]. Dostupné z: https://docs.microsoft.com/en-us/aspnet/core/.
{KURTZ, Jamie, 2013. ASP.NET MVC 4 and the Web API: building a REST service from start to finish. Berkeley, CA: Apress. Expert's voice in ASP.NET.
{MAGOULES, Frédéric; ZHAO, Hai-Xiang. Data mining and machine learning in building energy analysis. John Wiley & Sons, 2016.
Seznam doporučené literatury
\renewcommand{\labelenumi}{[\arabic{enumi}]}
{ROTH, Daniel, Rick ANDERSON a Shaun LUTTIN, Introduction to ASP.NET Core [online]. Microsoft [cit. 2017-10-10]. Dostupné z: https://docs.microsoft.com/en-us/aspnet/core/.
{KURTZ, Jamie, 2013. ASP.NET MVC 4 and the Web API: building a REST service from start to finish. Berkeley, CA: Apress. Expert's voice in ASP.NET.
{MAGOULES, Frédéric; ZHAO, Hai-Xiang. Data mining and machine learning in building energy analysis. John Wiley & Sons, 2016.
Přílohy volně vložené
1 CD ROM
Přílohy vázané v práci
ilustrace, grafy, tabulky
Převzato z knihovny
Ano
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Průběh obhajoby je zveřejněn pouze přihlášenému uživateli.