Tato diplomová práce se zabývá analýzou dat produkovaných systémem pro zabezpečení a chytrou domácnosti společnosti Jablotron. V první části práce je popsána architektura systému a dat, které systém produkuje. Dále je popsán způsob anonymizace dat a jejich příprava pro následnou analýzu. V analytické části práce jsou navrženy a popsány metody pro detekci falešných poplachů, hledání vzorů v chování uživatele a následný návrh možné automatizace. U metod je popsán způsob jejich použití a vyhodnocení.
V rámci praktické části diplomové práce byl vytvořen R balíček alarmanalysis, kde jsou jednotlivé metody implementované.
Anotace v angličtině
This diploma thesis deals with analysis of data produced by security and smart-home system of Jablotron company. The first part of this thesis is describes architecture of the system. Also there is description of produced data their anonymization. Then there is proposal of analysis method for detection of fake alarms, detection of pattern in user interactions and automatization suggestion. For each method is also described the usage and evaluation.
There is R package called alarmanalysis that has been created where are analysis methods implemented.
Klíčová slova
Jazyk R, analýza dat, Jablotron, falešné poplachy, chování uživatele, návrh automatizace
Klíčová slova v angličtině
Language R, data analysis, Jablotron, fake alarms, user interactions, automatization suggestion
Rozsah průvodní práce
72 s
Jazyk
CZ
Anotace
Tato diplomová práce se zabývá analýzou dat produkovaných systémem pro zabezpečení a chytrou domácnosti společnosti Jablotron. V první části práce je popsána architektura systému a dat, které systém produkuje. Dále je popsán způsob anonymizace dat a jejich příprava pro následnou analýzu. V analytické části práce jsou navrženy a popsány metody pro detekci falešných poplachů, hledání vzorů v chování uživatele a následný návrh možné automatizace. U metod je popsán způsob jejich použití a vyhodnocení.
V rámci praktické části diplomové práce byl vytvořen R balíček alarmanalysis, kde jsou jednotlivé metody implementované.
Anotace v angličtině
This diploma thesis deals with analysis of data produced by security and smart-home system of Jablotron company. The first part of this thesis is describes architecture of the system. Also there is description of produced data their anonymization. Then there is proposal of analysis method for detection of fake alarms, detection of pattern in user interactions and automatization suggestion. For each method is also described the usage and evaluation.
There is R package called alarmanalysis that has been created where are analysis methods implemented.
Klíčová slova
Jazyk R, analýza dat, Jablotron, falešné poplachy, chování uživatele, návrh automatizace
Klíčová slova v angličtině
Language R, data analysis, Jablotron, fake alarms, user interactions, automatization suggestion
Zásady pro vypracování
Seznamte se s architekturou a funkcí zabezpečovacích systémů a systémů pro chytrou domácnost firmy Jablotron a daty těmito systémy produkovanými.
Proveďte analýzu reálných anonymizovaných dat systémů firmy Jablotron nástroji data-miningu (např. hledání vzorů chování uživatelů, vyhodnocení falešných poplachů atp.).
Na základě výsledků analýz bodu 2. navrhněte možná zlepšení systémů (např. optimalizace vytápění, automatizace rutinních činností atp.)
Zásady pro vypracování
Seznamte se s architekturou a funkcí zabezpečovacích systémů a systémů pro chytrou domácnost firmy Jablotron a daty těmito systémy produkovanými.
Proveďte analýzu reálných anonymizovaných dat systémů firmy Jablotron nástroji data-miningu (např. hledání vzorů chování uživatelů, vyhodnocení falešných poplachů atp.).
Na základě výsledků analýz bodu 2. navrhněte možná zlepšení systémů (např. optimalizace vytápění, automatizace rutinních činností atp.)
Seznam doporučené literatury
\renewcommand{\labelenumi}{[\theenumi]}
GOODFELLOW, Ian, Yoshua BENGIO a Aaron COURVILLE. Deep learning. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, [2016]. ISBN 978-026-2035-613.
SILVER, Nate. The signal and the noise: why so many predictions fail--but some don't. New York: Penguin Press, 2012. ISBN 978-159-4204-111.
Firemní dokumentace systémů firmy Jablotron a.s.
Seznam doporučené literatury
\renewcommand{\labelenumi}{[\theenumi]}
GOODFELLOW, Ian, Yoshua BENGIO a Aaron COURVILLE. Deep learning. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, [2016]. ISBN 978-026-2035-613.
SILVER, Nate. The signal and the noise: why so many predictions fail--but some don't. New York: Penguin Press, 2012. ISBN 978-159-4204-111.
Firemní dokumentace systémů firmy Jablotron a.s.
Přílohy volně vložené
CD ROM
Přílohy vázané v práci
-
Převzato z knihovny
Ano
Plný text práce
Přílohy
Posudek(y) oponenta
Hodnocení vedoucího
Záznam průběhu obhajoby
Průběh obhajoby je zveřejněn pouze přihlášenému uživateli.